«Умный кадастр – УМКА»создан на основе нейронных сетей.
Он распознает контуры объектов недвижимости, проверяет их на предмет наличия сведений в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН)
и Государственном адресном реестре. Этот сервис классифицирует выявленные объекты недвижимости и формирует различные наборы данных, например, по категориям: отсутствующие в ЕГРН, в расположенные пригодных или непригодных зонах для вовлечения в оборот.
«УМКА» уже протестирован в одиннадцати муниципальных образованиях и в четырех пилотных субъектах Российской Федерации: Республике Татарстан, Пермском и Краснодарском крае, Иркутской области. Во время эксперимента сервис доказал свою эффективность: если в ручном режиме за год можно выявить в среднем около семи тысяч объектов, то сервис УМКА всего за один день выявил сорок тысяч таких объектов. Втекущем году его планируют распространить и в других городахнашей страны.
Важно отметить, что в предыдущем году сервис «Умный кадастр» стал победителем ежегодной общероссийской кросс-отраслевой премии в области больших данных Data Fusion Awards в номинации «Data Fusion в госсекторе. В масштабах страны».
Еще один перспективный сервис Росреестра называется «Цифровой помощник регистратора – ЕВА». Этонейросеть, которая позволяет минимизировать ручные операции регистратора и перейти к формату машиночитаемых данных. «ЕВА» проверяет документы, ищет ошибки еще на стадии подачи этих документов и указывает регистратору на возможные риски. Все это позволит снизить количество необоснованных приостановлений.
На данный момент проект цифрового помощника «Ева» тестируется в Новгородской области. В текущем году его планируют распространить
и в других городах России.
«Данные сервисы – это рабочие инструменты, которые не только помогут нам автоматизировать работу Росреестра, но и сделают
ее более качественной, так как они способствуютсокращению ручных рутинных операций и ошибок, связанных с человеческим фактором», - прокомментировал заместитель руководителя Управления Росреестра по Белгородской области Сергей Павлов.